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  • Stanford Engineering Everywhere
  • POSTECH Library Blog| 08.09.18 09:21
  • 스텐포드 대학의 Computer Science, Electrical Engineering 온라인 강의 오픈 ! AI & Robotics, Linear Systems & Optimization, Computer Science 분야 10 Courses ? * iTune, YouTube 등으로 강의 동영상 볼 수 있습니다. 수업자료( Handout, Exam, Tra.....
  • 에이아이(A.I. Artificial Intelligence, 2001)
  • TD bassist| 08.09.02 02:57
  • 감독 : 스티븐 스필버그출연 배우 : 할리 조엘 오스먼트(데이빗), 주드 로(지골로 조), 프란시스 오코너(모니카 스윈튼)...등급 : 국내 12세 관람가 해외 : PG-13제작 국가 : 미국한.....
  • Machines Become Smarter than Human?
  • Boolog: Bahnsville in Blog| 08.01.28 08:58
  • One of common thoughts from many gurus -- both optimists and pessimists -- on futures study is that machines will eventually become smarter than human being. Yes, machines will be smarter than human, but will not be smarter than m.....
  • 문제풀이 - 탐색
  • Digital Intelligence| 07.10.20 16:06
  • 임의경로 탐색 최적경로 탐색 맹목적 탐색 - 깊이 우선 탐색 - 넓이 우선 탐색 - 균일비용 탐색 경험적 탐색 - 언덕오르기 기법 - 최적우선 탐색 - A* 알고리즘 참고문서(References- * 한국어(Korean) 저자. 역자. 제목. 출판사. 출판년도. (ISBN:) * .....
  • Wikipedia : Dynamic Bayesian Network
  • My new life with AI| 07.09.29 15:05
  • Dynamic Bayesian Network(DBN)- 위키피디아 왈...A dynamic Bayesian network is a Bayesian network that represents sequences of variables. These sequences are often time-series (for example in speech recognition) or sequences of symbols (for e.....
  • Hidden Markov model의 활용
  • My new life with AI| 07.09.16 21:09
  • Using hidden Markov models - 3가지 대표적인 문제들은 아래와 같다. 주어진 파라미터들로 특정한 출력 순서의 확률 값을 구하는 것.(forward-backward algorithm) 주어진 출력 순서들을 통해서 hidden 상태에 대한 문제를 푸는 것(Viterbi algorithm) 주어진 출력 순서 .....
  • Hidden Markov model의 활용
  • My new life with AI| 07.09.16 21:09
  • Using hidden Markov models- 3가지 대표적인 문제들은 아래와 같다. 주어진 파라미터들로 특정한 출력 순서의 확률 값을 구하는 것.(forward-backward algorithm) 주어진 출력 순서들을 통해서 hidden 상태에 대한 문제를 푸는 것(Viterbi algorithm) 주어진 출력 순서 .....
  • Hidden Markov Model(HMM) 개요
  • My new life with AI| 07.09.08 17:17
  • 일단 기본 바탕 지식으로 HMM에 대해서 부터 정리! 정리한 사이트는.. Hidden Markov Model(HMM) - HMM 은 - 알려지지 않은 파라미터들을 Markov 프로세스를 이용해서 설계되는 통계적 모델! // Markov 프로세스가 뭐지? -.....
  • Dynamic Bayesian Network?!
  • My new life with AI| 07.09.08 16:37
  • 다이나믹 베이지안 네트워크?들으면 그냥 동적이라니깐 뭔가 베이지안 네트워크가 변하고 그럴거 같다...베이지안 네트워크가 막 휙휙 바뀌고 그런거라면 내가 처음 베이지안 네트워크에 대해 배웠을때 생각해봤던 모습 중 하나이기도 하다..지금 아주 얄팍한 지식.....
  • 베이지안 네트워크?!
  • My new life with AI| 07.09.07 21:50
  • 베이지안 네트워크?!처음 들었을 때는 이게 도대체 뭔가? 라고 밖에 생각할 수 밖에 없다...베이지안은 무슨 인종의 이야기 같고...(베이지'안' 이니깐;;)네트워크이니 뭐 노드+선의 구조일 듯 하기도 하고....6월.. 베이지안 네트워크라는 단어를 처음 듣고 나서지.....
  • GMAT 논술 채점을 인공지능이 대신해?
  • 風林火山 : 승부사의 이야기| 07.06.06 11:53
  • 참조자료 : Forbes Korea 6월호 경영단상 - 지식산업도 이젠 사양산업?GMAT(경영대학원 입학시험), MCAT(의과대학 입학시험), LCAT(법학대학원 시험)의 논술 채점을 대행하는 회사에서 논술을 채점하는 사람이 없다고 한다. 인공지능 엔진을 탑재한 컴퓨터가 채점.....
  • Artificial Intelligence(Max-Min CRI of Fuzzy System)
  • Jasu's blog| 07.03.03 01:45
  • 구현시 느낌점※ 이 프로그램에서는 결론부에서 6개의 버튼을 일일이 CLICK해 봄으로써 해당 조건부의 Y값으로 결론부의 범위를 자르게 하였습니다. 이유는 처음에는 조건부의 6개.....
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